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Sekunden29. Juni 2021, 9:30 - 11:30 Uhr (MESZ)
1. Willkommen und Einführung
2. Die neuen Vorschriften und ihre Auswirkungen auf KI-Systeme
- Ändern Regulierungen Ihre Art, KI zu machen?
- Risikobasierte Bewertung und KI-Systeme mit “hohem Risiko”.
- Was tun, um die Vorschriften einzuhalten
- Modellvalidierung: Wie Sie Ihre Systeme vor der Bereitstellung prüfen sollten
- Incident Response Plan: Wie Sie Ihre Systeme nach der Inbetriebnahme im Auge behalten sollten
3. Nutzen Sie die bevorstehenden Regulierungen für Ihre KI und Ihr Machine Learning
- Machen Sie Ihre ML-Models robust
- Wehren Sie gegnerische Angriffe ab, indem Sie ML-Modelle verbessern.
- Todos für alle Betreiber von AI- und ML-Systemen
4. Zeitplan der Regulierungen und abschließende Bemerkungen
Clarissa Vogelbacher
Clarissa O.C. Vogelbacher, Unternehmerin, Beraterin und Dozentin an der Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft, studierte Wirtschaftsinformatik und unterstützt Firmen seither in den Bereichen Datenanalyse und Machine Learning. Für die ITM predictive GmbH, Mitglied Digital Hub Angewandte Künstliche Intelligenz, ist sie im Projektmanagement und im Business Development aktiv und berichtet gerne aus der Praxis von angewandter AI.
Jan Fränkle
Jan Fränkle ist Data Scientist und Mitbegründer der ITM-predictive GmbH. Er beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der Anwendung von Machine Learning in verschiedensten Bereichen. Heute unterstützt er diverse Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung von Data- Science- und Machine-Learning-Individualentwicklungen. Für ihn steht der praktische Nutzen der Anwendungen im Vordergrund.
Yunus Bulut
Yunus Emrah Bulut ist Data Science Berater, Dozent und Mitgründer von Datajarlabs and Bootrain. Als Berater half er Unternehmen dabei, KI-Lösungen für die eigenen Prozesse zu finden. Er forscht am Karlsruher Institut für Technologie mit dem Fokus auf Sicherheit von KI-Modellen, vertrauenswürdiger KI und Robustheit von ML. Er ist Co-Autor zweier Bücher über Data Science und KI.